Reconstrucción Bayesiana de accidentes de tránsito

La reconstrucción de un accidente de tránsito es definida como el esfuerzo para determinar, con cualquier prueba está disponible, como sucedió un accidente. La reconstrucción de un accidente de tránsito puede ser tratada como un problema de razonamiento incierto sobre un acontecimiento particular, y los avances en el modelado del razonamiento incierto para la inteligencia artificial pueden ser aplicados a este problema. Por lo general principios físicos pueden ser usados para desarrollar un modelo estructural del accidente y este modelo, junto con una evaluación experta de la incertidumbre a priori sobre las condiciones iniciales del accidente, pueden ser representados como una red Bayesiana. Luego, las probabilidades de las condiciones iniciales del accidente, dado las evidencias recogidas en la escena del accidente, pueden ser calculadas actualizando la red Bayesiana. La información obtenida puede ser utilizada para implementa de forma rigurosa una prueba de "but for", con el fin de definir si la violación del límite de velocidad puede ser considerado una causa del accidente. Esta lógica puede usarse tanto para acidentes tipo vehículo/peatón, como a accidentes más complejos.


Mayor información en:
Davis, Gary A., "Bayesian Reconstruction of Traffic Accidents" . Law, Probability and Risk, Vol. 2, pp. 69-89.
Documento en pdf: http://www.cts.umn.edu/pdf/CTS-06-01B.pdf