Bayesian Analysis - The Journal

Les dejo con un link de la revista de Análisis Bayesiano de la International Society of Bayesian analysis:

http://ba.stat.cmu.edu/

Provecho.

¿Análisis bayesiano o frecuentista?

Los trabajos desarrollados por Fisher en los años 20 y por los matemáticos Neyman y Pearson en ladécada del 30, dieron lugar al método actualmente conocido como prueba de significación, queresponde al llamado “paradigma frecuentista”. Este método engloba un índice para medir la fuerzade la evidencia, el llamado valor p, y un procedimiento de elección entre hipótesis, llamado pruebade hipótesis (PH). Sin embargo, la metodología de las pruebas de hipótesis vive en la actualidad, según algunos especialistas, cierta crisis; desde esa perspectiva, por tanto, resulta atractiva la idea de manejar unnuevo paradigma o de corregir el actual. En este sentido el enfoque bayesiano se perfila como unaalternativa altamente promisoria.Las críticas más reiteradas al paradigma clásico han sido que obliga a una decisión dicotómica yque constituye una medida que depende vitalmente de un elemento exógeno a los datos: el tamaño de muestra. A un efecto pequeño observado en un estudio con un tamaño de muestra grande puede corresponder el mismo valor p que a un gran efecto registrado a través de una muestra pequeña. Por otra parte, basta que haya una diferencia mínima, intrascendente (o el más mínimo sesgo), para que tal diferencia pueda ser declarada “significativa”, siempre que haya recursos como para tomar una muestra suficientemente grande.

El análisis bayesiano, por otro lado, se trata de una aproximación metodológica exenta de casi todas las críticas que se le hacen a las pruebas de significación y que goza del atractivo de incorporar las evidencias aportadas por experiencias previas dentro del proceso analítico y las contempla, por ende, en las conclusiones. Adviértase que, típicamente, el clínico admite con naturalidad que tiene un criterio a priori sobre un paciente; realiza exámenes complementarios y actualiza su visión inicial sobre eldiagnóstico que corresponde a ese paciente al conjugar las dos cosas (visión inicial e información complementaria) en lo que constituye un proceso de inducción integral. Parece bastante natural la aspiración de que un investigador se conduzca de manera similar; esa es exactamente la forma en que opera el pensamiento bayesiano.

Aunque las bases de este enfoque datan de hace más de dos siglos, es ahora que empieza a asistirse a un uso apreciable del mismo en la investigación biomédica. Una de las razones que explican tal realidad y que a la vez augura un prominente futuro, es que algunos de los problemas de cierta complejidad que posee este método exigen el uso de recursos computacionales accesibles sólo muy recientemente para el común de los investigadores.

Lee un interesante debate en: http://lcsilva.sbhac.net/articulos.htm#Debate%20sobre%20métodos%20frecuentistas%20vs%20bayesianos

Nuevos Aires

Nuevos aires se respiran hoy día. Ahora estoy en otro trabajo, que significa otro reto, una nueva experiencia que pienso aprovechar lo más que pueda. Nuevas áreas de interés me esperan, y debo leer e investigar más para dar lo mejor de mí.
Y todo eso esta bien, porque era uno de los cambios que más estaba esperando...y es que ya es hora de echar ha andar algunos de los planes que tengo, como comprar algunas cosas, meterme a estudiar alguna especialidad (o maestría, dependiendo de que tenga ganas).

Ahora, ¿será el único cambio?..es lo más probable, por lo menos por ahora, pero últimamente me han pasado cosas tan inéditas que todo puede pasar...de ello ya hablaré en otro post..más adelante...

Video de la sustentación

Mi hermana logró grabar 7 minutos de la sustentación, llega hasta la parte de la metodología..lo puse en YouTube:

Sustentación!!!!

Y al fin sustenté!! y me fué bien, me pusieron Sobresaliente, aunque la verdad las preguntas del jurado no fueron tan rebuscadas, eso me ayudó.
Espero que mi tema :"Modelamiento Bayesiano de Tablas de Contingencia IxJ" sirva para otros trabajos en la Universidad Agraria La Molina..
Ese bonito día miercoles 15 se vió empañado por la tragedia que sucedió esa noche en Ica, la ciudad más afectada por el terremoto de 7.9 grados en la escala de Richter. La verdad que como estaba en la calle no lo sentí tan fuerte, y la verdad me sorprendí cuando vi las imágenes de lo que había causado...
Sin duda..un día que nunca olvidaré.
Para los interesados les adjunto las diapositivas que usé en mi exposición:

http://rapidshare.com/files/49891169/Presentaci_n.ppt.html

Para descargar, hacen click en "Free", luego en la página siguiente ponen el código que aparece y por último hacen click en "Download".
Espero que les guste..y mejor aún si les sirve.

Clasificadores Probabilísticos - Ingenuo de Bayes

El clasificador CVSi(dj), es quizás el clasificador más utilizado y el que más frecuentemente se encuentra en la literatura. Este clasificador expresa la probabilidad de que un documento, representado por el vector dj cualquiera, pertenezca a una clase ci dada. De forma matemática, se puede ver de la siguiente manera:




donde el espacio de eventos es el de los documentos, P(dj) es la probabilidad de escoger aleatoriamente un documento este esté representado por el vector d(j); y P(ci) es la probabilidad de que al tomar un documento cualquiera este pertenezca a la clase ci.

Estimar la probabilidad anterior no es fácil por lo complejo de dj; por lo que normalmente se asume que las variables que componen el documento vector son independientes; por lo que se puede representar la probabilidad anterior como:




Dada esta suposición, es lo que se conoce como Ingenuo de Bayes (Naive Bayes), y por su simplicidad y rendimiento, es ampliamente utilizado en Categorización de Textos.

De todas las aproximaciones del Ingenuo de Bayes, la más común es la Independencia Binaria, donde se usan valores binarios para la representación del documento en el vector; pero se pueden encontrar otras variaciones que apuntan a:
- Relajar la restricción que el vector documento tenga valores binarios
- Introducir normalización en el largo del documento
- Relajar la suposición de independencia

Mar de Copas - Suna

Les dejo algo de Mar de Copas..para variar: